Российские промышленные ИИ системы

2024. Nord Clan сертифицировал два новых решения на основе искусственного интеллекта

«ML Sense. Инородные тела» и «ML Sense. Контроль фракций» уже внедрены на нескольких горно-обогатительных комбинатах в Мурманской области. Они успешно решают задачи по определению инородных тел в руде и контролю размера фракций.Цифровая платформа на основе машинного зрения и нейросетей ML Sense — это импортозамещающая технология. Она применяется для контроля качества продукции на десятках производственных предприятий конвейерного типа по всей России. Два новых решения сертифицированы в 2024 году. Они особенно актуальны для отраслей добывающей промышленности. «ML Sense. Инородные тела» умеет находить на лентах с породой металлические тела, резину, дерево, пластик, которые могут повредить мельницы.«ML Sense. Контроль фракций» позволяет контролировать размер кусков породы в реальном времени для оптимизации процесса помола.


2022. Promobot начал производство промышленных роботов



Разработчик ИИ-роботов для бизнеса Promobot начал производство промышленных роботов. Речь идет о роботизированных руках-манипуляторах, которые, по словам разработчиков, могут быть использованы в индустрии пищевого производства, общепита и гостиничного сервиса, ритейла, логистики и различных отраслей тяжелой промышленности.Технические характеристики нового манипулятора позволяют устройству выполнять задачи сортировки и перемещения. Помимо этого, робот способно справляться и с сервисными операциями такими как: выдача товаров, консультирование и приготовление напитков или еды. На подобных роботах американский стартап Rethink Robotics уже поднял $150 млн.


2021. Разработчик AI-инструментов для промышленности Cyberphysics привлек 50 млн руб



Skolkovo Ventures инвестировала 50 миллионов рублей в стартап Cyberphysics – технологическую компанию, развивающую цифровые продукты для оптимизации производственных процессов. Продукты Cyberphysics позволяют прогнозировать отказы оборудования, выявлять неэффективные режимы работы оборудования, и за счет этого - снижать эксплуатационные издержки оборудования, улучшать качество производимой продукции без дополнительных инвестиций и точно прогнозировать состояние активов в кратко-, средне- и долгосрочной перспективе.

2019. Российский стартап Mechanica AI хочет сделать производство интеллектуальным



Российский стартап Mechanica AI, созданный Еленой Самуйловой и Яной Завалишиной разрабатывает набор продуктов, которые позволяют промышленным компаниям извлечь пользу из накопленных данных. Система контроля производства на основе компьютерного зрения Mechanica Sense позволяет измерять параметры технологических процессов, а также прогнозировать их изменение. Система предиктивной аналитики Mechanica Predict позволяет получать подобные прогнозы для принятия решений, будь то выбор производственного маршрута или параметров обработки сырья. Система поддержки принятия решений Mechanica Optimize даёт конкретные рекомендации для улучшения выбранных метрик. Среди возможных применений - оптимизация расхода дорогостоящего сырья, сокращение затрат энергии и повышение производительности без потерь в качестве.


2018. OptimEase - ИИ для управления нефтехимической установкой



Российская компания Химтех создала систему OptimEase для управления нефтехимической установкой с помощью технологий машинного обучения. В OptimEase сочетаются и одновременно работают два компонента: термодинамическая модель и предсказательная статистическая модель. В рамках реализации конкретного проекта термодинамический модуль OptimEase настраивается для существующей нефтехимической установки – устройства, предназначенного для переработки нефти, задействованного на НПЗ (нефтеперерабатывающем заводе), чтобы учитывать все нюансы оборудования установки и каталитической системы, аспекты технологических соединений и специфику систем управления. Это помогает точно описать параметры рабочего режима и характеристики продуктов.


2018. Clover - российская ИИ-система для промышленности


Казанская компания Clover Group разработала систему предиктивной аналитики для промышленных предприятий и даже уже успела подписать договор с SAP об интеграции с немецкой ERP системой на машиностроительных и железнодорожных предприятиях. Система Clover определяет вероятность выхода из строя промышленного оборудования, что позволяет своевременно провести ремонтные работы и добиться безаварийного производства. Опыт проектов SAP показывает, что предиктивная аналитика и гибкое планирование техобслуживания позволяют сократить бюджет предприятия на ремонты на 8-10%. В масштабах российской промышленности экономический эффект от перехода к сценариям предиктивных ремонтов может измеряться миллиардами рублей.